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redis数据库有几个

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如何访问redis数据库: 简而言之,Redis是一种强大的key-value数据库,之所以强大有两点:响应速度快(所以数据内存存储,只在必要时写入磁盘),特性丰富(支持多种数据类型,以及各类型上的复杂操作)。

事实上,Redis的一个重要特性就是它并非通常意义上的数据库,虽然称之为数据库是因为它可以为你存储和维护数据,但它并不像关系数据库那样提供任何的SQL方言。不过不用担心,Redis并不是吞噬数据的黑洞,它只是不支持SQL及相关功能,但却提供了稳健的协议用于与之交互。

在Redis中,没有数据表的概念,也无须关心select、join、view等操作或功能,同时也不提供类似于int或varchar的数据字段。你面对的将是相对原始的数据集合及数据类型。

探索之二:Available datatypes

下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的。如上所见,Redis是基于key-value范式存储数据,所以先来重点看下"key"的概念。

key本质上就是简单的字符串,诸如"username"、"password"等。在定义key时,除了不能使用空格,你可以随意的使用普通的字符、数字等,像".",":","_"等在定义key时都能正常使用,所以像"user_name", "user:123:age", "user:123:username"都是不错的key的定义方式。

不像RDBMS中的字段名称,这里的key是Redis中的重要组成部分,所以我们必须在处理key时多加小心。在下面的讲述中,Redis并没有table的概念,所以像"SELECT username from users WHERE user_id=123;"这种简单任务都只能换种方式实现,为了达到这种目的,在Redis上,一种方式是通过key "user:123:username"来获取结果value。如你所见,key的定义中携带了神秘信息(像user ids)。在Redis中,key的重要性可见一斑。(其他key-value数据库中key的地位也是如此。)

历史记录这些是放数据库里还是redis里好: Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便。[1]Redis支持主从同步。数据可以从主服务器向任意数量的从服务器上同步,从服务器可以是关联其他从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。从盘可以有意无意的对数据进行写操作。由于完全实现了发布/订阅机制,使得从数据库在任何地方同步树时,可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操作的可扩展性和数据冗余很有帮助。

怎样连接Redis数据库:

Redis 连接命令主要是用于连接 redis 服务。

以下实例演示了客户端如何通过密码验证连接到 redis 服务,并检测服务是否在运行:

redis 127.0.0.1:6379> AUTH "password"

OK

redis 127.0.0.1:6379> PING

PONG

更多命令详见:http://www.apiref.com/redis-zh/136.html

Redis数据库适合使用于哪些应用场景:

redis开创了一种新的数据存储思路,使用redis,我们不用在面对功能单调的数据库时,而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作。

如何用redis数据库存储r树:   直观上看,数据库中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的。每执行一
次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成。所以,一个自然而然
的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构。Redis中提供了五种基本数据结构
,即字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)和有序集合(sorted
set)。经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash。
要把数据库的行数据存入string,首先需要对行数据进行格式化。事实上,结果集的
每一行都可以看做若干由字段名和其对应值组成的键值对集合。这种键值对结构很容易让我们
想起Json格式。因此,这里选用Json格式作为结果集每一行的格式化模板。根据这一想法,我
们可以实现将结果集格式化为若干Json对象,并将Json对象转化为字符串存入Redis。
  
  要把数据库的行数据存入hash,过程要比把数据存入string直观很多。这是由hash的结构性质
  决定的——hash本身就是一个键值对集合:一个“父键”下面包含了很多“子键”,每个“子
  键”都对应一个值。根据前面的分析可知,结果集中的每一行实际上也是键值对集合。用
Redis键值对集合表示数据库键值对集合应该再合适不过了:对于结果集中的某一行,字段对应
于hash的“子键”,字段对应的值就是hash“子键”对应的值,即结果集的一行刚好对应一个
hash
  
  Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value。将一个对象存储为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存。

redis比mysql访问速度快吗:   您好,我来为您解答:
  首先,我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc)。首先,用户访问mc,如果未命中,就去访问mysql,之后像内存和硬盘一样,把数据复制到mc一部分。

  redis和mc都是缓存,并且都是驻留在内存中运行的,这大大提升了高数据量web访问的访问速度。然而mc只是提供了简单的数据结构,比如 string存储;redis却提供了大量的数据结构,比如string、list、set、hashset、sorted set这些,这使得用户方便了好多,毕竟封装了一层实用的功能,同时实现了同样的效果,当然用redis而慢慢舍弃mc。

  内存和硬盘的关系,硬盘放置主体数据用于持久化存储,而内存则是当前运行的那部分数据,CPU访问内存而不是磁盘,这大大提升了运行的速度,当然这是基于程序的局部化访问原理。

  推理到redis+mysql,它是内存+磁盘关系的一个映射,mysql放在磁盘,redis放在内存,这样的话,web应用每次只访问redis,如果没有找到的数据,才去访问Mysql。

  然而redis+mysql和内存+磁盘的用法最好是不同的。
  转载,仅供参考。
  如果我的回答没能帮助您,请继续追问。

window怎么更改redis数据库位置: 最近用php开发了一个redis程序,当要部署到服务器的时候问题就出来了。redis默认是在linux服务器中运行的,微软开发小组针对redis也做出了相应的支持。那么redis一般怎么在windows系统中运行的呢?我一般是通过开始 > 运行 > cmd > 命令提示行中,然后切换到redis所在的文件目录中(D: cd redis)。输入redis的服务命令启动redis(redis-server.exe)。这样的话redis就会一直在命令提示行中运行,当关闭了cmd命令提示行的时候redis-server也相应的被关闭了。

那么我们如何让redis的服务程序服务器一开机就自动运行呢?我们可以将redis-server.exe的程序加入到系统服务中。怎么才能将一个程序加入windows的服务中呢?我们可以通过windows的sc命令将一个程序加入到windows的系统服务中。
sc命令,在注册表和服务数据库中创建服务项。语法如下。
 sc <server> create [service name] [binPath= ] <option1> <option2>...
下面我们仿照此语法写一个redis加入到系统服务中的命令。

sc create redis binPath= D:\redis\redis-server.exe start= auto

我们将上面的语句拿到cmd命令提示行中运行,在windows服务管理中就可以看到redis服务成功加入到系统服务中了。

php redis做mysql的缓存,怎么异步redis同步到mysql数据库: 异步redis同步到mysql?
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